1. 毕业设计（论文）主要内容：

论文通过建立流域面积预测模型的过程，来研究随机森林算法在回归模型预测中的应用。

水是人类生活中不可或缺的重要资源。随着社会经济的发展，河流水系面积和形态受到了不小的影响，研究流域覆盖面积对于水资源的保护以及合理分配利用来说具有重要意义。

人工智能是当今社会发展的热点话题，推动其发展的机器学习算法也受到了诸多学者和科研人员的青睐，良好的拟合性以及极低的误差使它们在各个科研领域都发挥了重要的作用。因此，尝试将随机森林算法与地学问题结合，可以为地学研究提供新的思路。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 主要任务：

① 收集研究区域多年影像数据，要求对水系的信息表达充分（landsat tm 7-8 2003-2017年，结合气象卫星数据）；

② 收集影响研究区域流域覆盖面积的因素数据（2003-2017年），包括地理（土地覆盖及利用、地形等）因素、人文（产值、用水等）因素等；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1、2018年1月8日，登录学校毕业设计管理系统，确认选题并提交；

2、2018年2月26日之前，查找资料、收集数据，进行实验；

3、2018年3月15日之前，上交实习报告（实习日志及总结）、实习单位证明；

4. 主要参考文献

1、赵亮, 刘吉平, 徐艳艳.基于bp神经网络模型的三江平原湿地面积预测研究[j].干旱区资源与环境, 2012, 26(10): 53-56

2、孙雪莲, 舒清态, 欧光龙, 胥辉.基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测[j].林业资源管理,2015,(1): 71-76

3、李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[j].应用昆虫学报,2013,50(4):1190-1197