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基于copula熵的流域站点相关性分析任务书

 2020-04-13 14:56:53  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

流域水文站网布设应充分利用流域内现有的水文、水位、雨量等站,一方面保证了水文资料的连续性,另一方面也节约了投资,而流域站点的数量和位置会影响站点提供的信息量,因此对流域站点相关性的分析对于开展各项水文研究和管理工作具有重要的意义。

本论文依托国家自然科学基金项目(41571514)展开。首先在MATLAB平台中利用相关算法计算出边缘分布,其次根据选用的数据(站点的日径流量数据)的分布特征在三个Copula函数(正态Copula函数、阿基米德Copula函数、t-Copula函数)中选择适合该数据的Copula函数,计算站点间的信息相关性,进而判断站点间的相关性,最后进行K-S检验及Q-Q图比较。

论文主要通过估算站点间的互信息来分析站点安排的合理程度,进而对流域的站网进行评价,为水文研究提供决策支持。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要工作:

1) 收集数据:选择合适流域的日均流量数据;

2) 熟悉matlab软件,掌握传统直方图估计互信息方法与copula熵估计互信息方法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1) 12.26:确定选题并交流;

2) 1.8:登陆教务系统进行选课;

3) 1.8-2.26:查阅相关资料,找需要的数据并进行实验;

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4. 主要参考文献

[1]韩敏,刘晓欣.基于Copula熵的互信息估计方法[J].控制理论与应用,2013,30(07):875-879.

[2]陈颖,袁艳斌,袁晓辉.基于信息熵的水文站网优化研究[J].水电能源科学,2013,31(07):188-190.

[3]B.K.Banik,L. Alfonso,A.S. Torres,A. Mynett,C.Di Cristo,A. Leopardi. Optimal Placement of Water Quality Monitoring Stationsin Sewer Systems: An Information Theory Approach[J]. Procedia Engineering,2015,119.
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