基于关联系数的移动轨迹动态交互测度开题报告
2020-04-13 14:30:30
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1研究目的
随着web 2.0技术的发展，个体上传到互联网的时空轨迹数据越来越多，如何有效利用这些时空轨迹数据并进行关联度分析是轨迹数据研究和应用的重要内容之一。通过时空轨迹数据的关联系数计算，能为个体运动的独立性测度提供定量化依据。
本文以动物的时空轨迹数据为对象，移动对象的时空轨迹可以通过gps工具进行采集，利用开发的关联系数计算方法，测度动物时空轨迹的相关性，从而为判断动物是否存在动态交互提供基础。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究内容
根据时空轨迹数据的特点，系统综述了时空轨迹的研究进展。首先，主要阐述时空轨迹数据的定义、模型及其表达；然后，分类介绍了各种时空轨迹聚类方法的原理并对其特点进行分析和评述。以动物的时空轨迹数据为对象，利用开发的关联系数计算方法，测度动物时空轨迹的相关性，从而为判断动物是否存在动态交互提供基础。最后，讨论了现有方法面临的主要问题和挑战，并展望了时空轨迹研究的发展趋势。
2.2研究目标
3. 研究计划与安排
| 第3-4周 | 收集文献资料并阅读以了解基础理论知识 |
| 第5周 | 整理资料，知识补充并形成初步的研究步骤 |
| 第6周 | 简单模型构建与进行简单数据的实验分析 |
| 第7-10周 | 与导师交流并完善模型 |
| 第11周 | 进行完整实验数据的模型模拟与结果分析 |
| 第12-14周 | 撰写论文并完成初稿 |
| 第15-16周 | 与导师讨论论文并修改 |
| 第17周 | 论文答辩 |
4. 参考文献（12篇以上）
[1] long j a, nelson t a, webb s l, et al. a critical examination of indices of dynamic interaction for wildlife telemetry studies.[j]. journal of animal ecology, 2014, 83(5):1216-1233.
[2] miller j a. using spatially explicit simulated data to analyze animal interactions: a case study with brown hyenas in northern botswana[j]. transactions in gis, 2012, 16(3):271-291.
[3] jed a. long, trisalyn a. nelson, stephen l. webb and kenneth l. gee. a critical examination of indices of dynamic interaction for wildlife telemetry studies, journal of animal ecology, 2014, (83):1216–1233
