1. 毕业设计（论文）主要内容：

植被总初级生产力（GPP）反映的是生态系统水平上，陆地植物通过光合作用所固定的有机碳量，是多个生态系统功能的驱动力。准确地掌握陆地生态系统的GPP时空动态特征，不仅有利于加深对生态系统与气候系统的相互反馈作用的认知，而且对全面理解碳循环和制定应对气候变化相关政策具有重要意义。研究利用GOME-2卫星所提供的叶绿素荧光数据和全球（FLUXNET）及北美通量观测网（AmeriFlux）最新发布的数据集来完成区域范围乃至全球尺度的总初级生产力的估算，并将与其他方法估算出来的GPP值进行比较，验证模型的精度。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 利用gome-2卫星所提供的叶绿素荧光数据和全球（fluxnet）和北美通量观测网（ameriflux）最新提供的数据集，建立不同植物区系的叶绿素荧光与gpp之间的关系，并进一步估算全球尺度的gpp。最终通过地面观测数据对估算结果进行验证，并将结果与其他的gpp产品进行对比，进而对估算模型进行完善和改进。

2. 提交开题报告，包括研究目的和意义、研究内容和方案、解决的关键问题和进度安排等内容。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-2周，毕业实习，基础数据的制作；

3-5周，查阅文献，完成开题；

6-12周，完成论文初稿；

4. 主要参考文献

1.y zhang.consistency between sun-induced chlorophyll fluorescence and gross primaryproduction of vegetation in north america[j]. remote sensing of environment,2016, 183: 154-169.

2.damm a, elbers j a n, erler a, et al. remotesensing of sun-induced fluorescence to improve modeling of diurnal courses ofgross primary production (gpp)[j]. glob. change biol, 2010, 16(1): 171-186.

3.frankenberg c, o'dell c, berry j, et al. prospectsfor chlorophyll fluorescence remote sensing from the orbiting carbonobservatory-2[j]. remote sensing of environment, 2014, 147: 1-12.