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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

南京中山陵风景区是我国著名的国家级风景名胜区,在世界上享有盛誉。中山陵森林的生态景观建设对维护景区良好的生态环境,维护南京历史名城的形象,促进森林生态观光旅游与社会经济可持续发展具有非常重要的作用。森林在任何地理尺度下都呈现出一定的空间结构，基于地统计学方法分析不同尺度上林分的空间变异性，有助于深化林分空间结构的认识以及提高估计和绘制森林资源分布图的精度，这对于森林经营，规划和研究有着重要的现实意义。

地统计学以区域化变量理论为基础，可以定量地描述和解释空间异质性；也可以建立各种空间预测模型，并进行空间数据插值和估计；同时能够对空间格局的尺度、几何形状、变异方向进行定量地分析和有效的估计；有利于我们深刻地了解生命有机体（个体、种群和群落）的空间分布情况和空间异质的机制（冯益明^[1]）。

因此本研究主要有二个目的，其一就是结合南京中山陵固定样地数据，在景观尺度上分析树种的空间变异性，并在此基础上探讨基于地统计学方法将局级固定样地“点”上的林分因子信息扩展到整个研究区域“面”上的林分因子信息的可能性。这对于从整体上了解中山陵树种树高的空间分布格局，充分利用调查的数据信息具有重要意义。

2. 研究的基本内容

我国学者对树种的树高曲线模型和林分尺度空间相关性的研究已经有很多，并且已经有了一定的进展。但是，尚未有针对南京中山陵的树种树高空间变异性的具体研究，说明在这一方面还需要深入的研究。本研究的主要内容是

（1）对中山陵固定样地地理数据进行预处理；

（2）对树种、树高指标进行半变异函数结构分析，采用相应的克里格方法进行空间估计和空间格局分析，从整体上了解整个中山陵森林树种多样性分布格局。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实习方案：

收集中山陵固定样地相关数据 →进行数据预处理 →统计树种的种类 → 计算树高→ 半变异函数结构分析→采用相应的克里格方法进行树种树高空间估计和空间格局分析

实习进度：

4. 参考文献

[1]冯益明.空间统计学理论及其在林业中的应用.北京:中国林业出版社，2008,1-123.

[2]mandallaz,d.1993. geostatistical methods for double samplingschemes:application to combined forest inventories. chair offorest inventory and planning, swiss federal institute of

technology(eth-zentrum), zurich.