1. 毕业设计（论文）主要内容：

机载激光扫描（ALS）是一种主动遥感技术，区别于摄影测量技术，激光雷达系统可以同时测量地面的树冠高度和地形高度。其中全波形激光雷达能够记录反向散射信号回波的完整波形，通过对反向散射波形的分析来导出对象的其他物理特性。

基于DART 模型模拟不同树种的全波形激光雷达数据，分析全波形激光雷达数据对不同影响因素的响应机制。该研究基于由法国CESBIO 实验室开发的三维辐射传输模型Dart模型(Discrete Anistropic Radiative Transfer)，制定变量体系，根据影响因素的不同设置多个场景（如不同配置方法下的林下植被比例、不同树密度、高度等场景），然后在Dart软件中建立三维场景，模拟出多种情形下的全波形激光雷达数据。然后利用模拟出的全波形数据反演冠层的LAI，并与实际LAI进行比较，对全波形数据的模拟精度进行评估。最后对不同情境下的全波形数据模拟精度进行分析对比，确定不同因素的影响效果，研究全波形激光雷达数据的响应机制。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

论文的要求
1.利用dart模型模拟树的全波形激光雷达数据。

2.研究不同树种的全波形激光雷达数据对不同影响因素（密度、树种、高度、lai、ci、空间分布模式、地形、林下植被比例等）的响应机制。

要求完成的主要任务
1.利用dart模型模拟树的全波形激光雷达数据，研究不同树种的全波形激光雷达数据对不同影响因素（密度、树种、高度、lai、ci、空间分布模式、地形、林下植被比例等）的响应机制。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周查阅文献，完成开题；
4-9周建立场景模型；
10-12完成论文初稿；
13-14周修改论文；
15-16周准备答辩。

4. 主要参考文献

1. Etchegorry J P G , Yin T , Lauret N , et al. Discrete anisotropic radiative transfer (DART 5) for modeling airborne and satellite spectroradiometer and LIDAR acquisitions of natural and urban landscapes[J]. Remote Sensing, 2015, 7(2):1667-1701.
2. Gastelluetchegorry J P , Lauret N , Yin T , et al. DART: Recent Advances in Remote Sensing Data Modeling With Atmosphere, Polarization, and Chlorophyll Fluorescence[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations amp; Remote Sensing, 2017, PP(99):1-10.
3. Yanez-Rausell L , Malenovsky Z , Rautiainen M , et al. Estimation of Spruce Needle-Leaf Chlorophyll Content Based on DART and PARAS Canopy Reflectance Models[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(4):1534-1544.
4. Reitberger J , Schn#246;rr C , Krzystek P , et al. 3D segmentation of single trees exploiting full waveform LIDAR data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2009, 64(6):561-574.
5. Wagner W , Ullrich A , Ducic V , et al. Gaussian decomposition and calibration of a novel small-footprint full-waveform digitising airborne laser scanner[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2006, 60(2):100-112.
6. Clément Mallet, Frédéric Bretar. Full-waveform topographic lidar: State-of-the-art[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2009, 64(1):1-16.
7. Sun G , Ranson K J . Modeling lidar returns from forest canopies[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2000, 38(6):2617-2626