文 献 综 述 1引言 随着科学技术的不断进步，特别是计算机技术的迅猛发展，人们对于数据获取与处理能力的要求也日渐提高。

在这个互联网时代的大背景下，当人们面对海量数据的时候，仅仅通过单纯的文本数据表达方式和分析手段来快速高效地处理和使用数据已经是非常困难的事，因此需要新的技术来解决这一问题[1]。

数据可视化技术的提出，将人们对于数据处理和交互的理解方式带到了一个全新的领域。

它通过计算机绘图的方式，提供多种图形方法来直观地把晦涩难懂的传统数据形象生动地表达出来，大大加强了人们对于数据的理解交互力度。

在这样的情况下，可视化技术得以快速发展并迅速获得了人们的认可。

如何将可视化技术更好地应用到各个不同领域里，在不同平台不同系统中发挥更大作用，已成为社会关注的热点所在。

2研究背景 在传统可视化流程模型基础上，提出了一个基于用户交互需求来获取数据的改进可视化模型，并以ECharts为主体实现一种针对基础图表类型的支持数据挖掘和类型转换交互的数据可视化分析组件，通过引用该组件到信息系统中，直观、高效、明了地提高用户对于数据的视觉感知。

它不仅要关注最前端数据的采集处理，也要设计实现用于完成用户交互和数据视觉映射的功能。

这些都是在处理现实问题时会碰到的而又函需解决的步骤，如果不处理好可能会直接影响到可视化效果[2]。

人口、资源、能源、粮食和环境是当今世界面临的五大问题，而人口是其核心问题[3]。