1. 研究目的与意义（文献综述）

随着计算机视觉、模式识别和多媒体等计算机科学技术的发展，人们希望能够和计算机进行更深度的交互活动，也希望计算机能够自动的感知人类世界。由于图像特定的表达形式不需要使用过多的文字描述，就可以将大量的信息直观地呈现出来，进一步对图像进行分析处理操作便可获取大量的对人们有价值的信息。并且这些信息也很难从其它形式的多媒体数据中获得。因此，目前图像成为了获取信息的重要渠道之一。近年来，图像技术在互联网发展、科学教育、航空航天、国防军事、医疗卫生、交通管理、工业生产、等多个领域中都得到了很好的应用。图像处理技术发挥着越来越重要的作用，针对图像处理技术的研究也在如火如茶的发展中。

与此同时，人们生活水平和医疗水平的不断提高，对医药领域的要求也在不断攀升。为广大患者提供安全、放心的药物，是医药领域的必然要求。胶囊是医药领域极其重要的一环，其品质直接关系到患者的安全，国家对药品监督的不断加强也促使对胶囊质量进一步把关。在过去胶囊主要采用人工检测，不仅效率低下而且造成了大量的人力资源浪费。又因黑点问题又是胶囊缺陷特征中比较严重的问题之一，由此，利用图像处理进行胶囊检测黑点的技术应运而生。

2. 研究的基本内容与方案

本论文主要研究的基于blob特征的图像斑点提取算法主要是应用于在工业检测领域，污渍类的检测常用的方法就是blob检测，针对blob的特征提取部分，有多种方法可以对其尺度空间进行转换。其中主要的转换有以下几种：log算子模式；roberts算子模式，sobel算子模式，prewitt算子模式，laplacian算子模式，log算子模式，canny算子模式。

roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的大小代表边缘的强度，梯度的方向与边缘走向垂直，但是sobel算子不是简单求平均再差分，而是加强了中心像素上下左右四个方向像素的权重，而prewitt算子是一种边缘样板算子，利用像素点上下左右领点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，对噪声具有平滑作用。以上三种算子都属于一阶微分算子。

3. 研究计划与安排

第1~3周 查阅文献；分析题目研究现状，学习基本理论；

第4周 阅读文献、撰写开题报告，英文文献翻译；

第5~6周 学习相关算法及相应综述表示方法；

4. 参考文献（12篇以上）

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