1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着通讯技术、数字图像等尖端技术在生活中的广泛应用与变革，国民经济走势日益可观，人们逐步走向了追求舒适度层次的现代化时代。机动车数量的急剧增加使城市交通管理系统所承担的压力愈来愈大，同时也给传统的人工化交通管理带来了巨大的挑战。

在中国发生的交通事故也愈来愈多，车辆违章、交通事故、交通秩序混乱、等交通不良现象屡屡出现，使人们的生活受到了严重影响，因此车辆的监测和管理逐渐成为现代化城市建设中尤为重要的一环。如何使交通管理系统由传统人工管理方式变革为智能化管理方式和有效缓解目前交通监测系统的压力是当下人类应当面对的重要问题。现如今，计算机技术带领的各种前端技术队伍不断被应用到交通管理行业中，才得以减缓交通事故日益增长的趋势。

众所周知，车牌是现代交通管理中尤为重要的检测标志，这就使得车牌识别技术的研究和开发在城市交通管理系统中显得尤为突出。lprs已然成为现代化智能交通管理系统的主要分支之一，并且已被广泛运用于车辆违章监测、车辆出入监控、交通事故现场勘测和车辆追踪与定位等交通领域。

2. 研究的基本内容

本文首先对研究LPRS的目的与意义以及其在国内外发展概况做了初步的介绍，然后借鉴了国内外研究学者们的研究思路以及方法，研究了一整套LPRS的整体结构，并且对其各个主要模块做了详细的阐述，使用了有效的算法并对算法进行了Matlab实现。我国现行车牌的主要组成部分有汉字（大概60个左右）、英文字母（A-Z）、阿拉伯数字(0-9)和颜色(蓝、黄、黑、白)，常见的LPRS的包含的器件主要有感应器、移动摄影机、稳定光源、控制电路和识别模块。本文的最终目的是研究与实现一套完整的LPRS，并对如何提高准确度有一定的研究。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一章 绪论，笔者整理自己在实际生活中对车牌的认识并总结出研究车辆牌照自动识别系统的目的与意义，还对各国现存的lprs进行了详尽的分析和细微的补充，而且通过参考、列举国内外研究人员的优秀成果详细地阐述了其发展历程和国内外研究现状，最后详细地考虑了lprs的技术疑难所在和实际问题并交代了本论文工作的基本内容。

第二章 lprs的理论基础与车牌图像预处理，详细的介绍了整套lprs的组成部分、运行机制和设计流程，其中最为关键的部分便是图像预处理，它运用了许多图像分析方面的思想，如灰度化、图像增强、二值化等。

第三章 车牌图像定位，先分析了常用车牌的几何特征，其次提出了几种常用的车牌定位算法，并对这几种方法的具体原理和流程做了详细的概括和说明。笔者认为，针对不同的环境和需求，需要选择适当的算法来使其达到更高的定位正确率。本章着重介绍边缘检测定位算法，并采用matlab工具成功提取牌照区域。

4. 参考文献

参考文献:

[1] 章毓晋．图像处理[m]．第2版．北京：清华大学出版社，1999：85-93．

[2] 阮秋琦．数字图像处理学[m]．北京：电子工业出版社，2003：150-181．