基于图论的认知车载网络频谱分配算法的设计与研究任务书
2020-02-18 15:30:39
1. 毕业设计(论文)主要内容:
车载网络是智能交通系统的重要组成部分,高速动态的VANETs频谱分配具有提高道路安全性、改善用户出行体验和提高交通效率的巨大应用前景,认知无线电技术能有效解决车载网络中频谱资源短缺的问题。将认知无线电技术运用到车载网络中,那么传统频谱分配方法中的认知用户转化为车辆用户就能实现对车载网络的频谱分配,这时车辆的移动性对整个车载网络性能的影响就不能忽视了。本课题是基于图论的认知车载网络频谱分配算法的设计与研究,在此基础上需要设计相应的车载网络模型(例如高速公路场景),车辆移动模型,信道使用模型,并且研究相应的频谱分配算法,最后需要验证所提出的算法对车载网络中吞吐量的优化性能。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。
(2)完成开题报告及任务书;
(3)熟练的matlab编程能力,掌握图论算法相关知识,掌握认知车载网络的背景和相关技术,通过阅读相关文献学会车载网络模型、信道使用模型来建立目标频谱分配模型;研究相关的频谱分配算法来解决认知车载网络的频谱分配问题;对仿真结果进行分析和总结;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告;。
(2)第4-5周:翻译英文资料,学习matlab编程相关知识;
(3)第6-8周:设计相应的网络场景,构建出网络模型,车辆移动模型、信道使用模型,设计优化问题,并且研究相关的车载网络中的频谱分配算法(图论算法等)。
4. 主要参考文献
[1] 王昭然, 谢显中, 赵鼎新. 车载自组织网络关键技术[j]. 电信科学, 2011, 27(1).
[2] singh k d , rawat p , bonnin j m . cognitive radio for vehicular ad hoc, networks (cr-vanets): approaches and challenges[j]. eurasip journal on wireless communications and networking, 2014, 2014(1):49.
[3] li m , zhao l , liang h . an smdp-based prioritized channel allocation scheme in cognitive enabled vehicular ad hoc networks[j]. ieee transactions on vehicular technology, 2017:1-1.