1. 毕业设计（论文）主要内容：

人脸识别作为一种识别人脸特征信息的生物识别技术，通过获取静态或动态图像里的脸部信息，与之前预留的信息进行有效对比，从而得出人脸识别者的信息，以此达到身份识别或者人脸辨认等特殊目的。但是人脸特征信息较为复杂，数据维度较高且像素之间存在冗余，所以人脸识别在技术层面成为了众多模式识别中的一大难点。本课题研究人脸识别的深度学习算法，实现人脸识别的功能性仿真。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1)查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

(2)学习基本的深度学习算法，了解深度学习算法的基本结构。

(3)设计并训练经典的神经网络结构，实现深度学习目标，建立人脸模型与数据库，实现人脸识别算法。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2)第4－5周：掌握3d人脸识别几种基本算法，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

(3)第6－9周：完成整个人脸识别算法设计。

4. 主要参考文献

[1] s. elaiwat,m. bennamoun,f. boussaid,a. el-sallam, a curvelet-based approach for textured 3d face recognition[j] .pattern recognition . 2014

[2] chin seng chua,ray jarvis, point signatures: a new representation for 3d object recognition[j] .international journal of computer vision . 1997 (1)

[3]matthew turk,alex pentland, eigenfaces for recognition[j] . journal of cognitive neuroscience . 1991 (1)