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基于长短期记忆网络的光纤光栅温度曲线预测报警系统任务书

 2020-02-18 15:23:05  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着光纤光栅测温传感技术的高速发展,相关测温仪表在火灾报警等场所的应用上具有重要意义,其原理在于将波长变化值转换成温度值来进行监测。

在实际应用中,温度报警普遍通过设定温度阈值的方式实现。

这种工作方式下,阈值设定过小可能存在误报,阈值设定太大存在火势突起而来不及处理的问题。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 学习lstm的相关原理和实现方法;

(2) 搭建基于长短期记忆网络的光纤光栅温度曲线预测报警系统;

(3) 完成光纤光栅温度曲线的预测并验证;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。

(2) 第4-5周:论文开题。

(3) 第6-12周:撰写论文初稿。

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4. 主要参考文献

[1] 陈再发, 刘彦呈, 刘厶源. 长短期记忆神经网络在机械状态预测中的应用[j]. 大连海事大学学报:自然科学版, 2018.

[2] 甘维兵, 王立新, 张翠. 分布式光纤光栅测温技术在线监测电缆温度[j]. 激光与红外, 2011, 41(5):577-581.

[3] 刘桐彤. 基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测方法[j]. 科学技术创新, 2016(31):81-81. rota, l (rota, l.); caselle, m (caselle, m.); et al. a pcie dma architecture for multi-gigabyte per second data transmission[c]. ieee-inst electrical electronics engineers inc. 2015.6: 972-976.

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