1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

研究背景

从广播电视、收音机到移动电话，从射频识别、遥控器到雷达，无线电应用在我们身边无处不在，无线电技术在社会的各行各业得到了广发的应用。但是与矿藏、水等资源一样，无线电频率也是一种宝贵的资源，且不可再生^[1]。且随着无线电通信的飞速发展，频谱资源紧张、频谱利用率不高的状况日益突出，为无线传感器网络（wsn）提出了新的挑战。认知无线电（cr）技术为解决频谱稀缺问题提供了方法，它允许次级用户从授权用户中借用未使用的频谱，或者与授权用户共同使用频谱。基于这一思想，将cr应用于wsn形成的具有频谱感知能力的认知无线传感器网络（crsn）是解决频段信道拥挤问题的可行方案。尽管已通过动态频谱接入功能改善了频谱使用，但由于crsn从wsn继承来的资源限制性，通过分簇减少crsn能量消耗的节能措施仍然需要。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题

本课题研究事件驱使频谱感知分簇算法，解决由于crsn从wsn继承来的资源限制性所带来的能量损耗问题。算法提出一种为crsn中的每个事件建立临时簇的事件驱使分簇方法。一旦发现一个事件，就根据事件与衰减间节点的局部位置来决定簇的合适节点。根据它们区域中合适节点的节点度、可用信道以及与衰减间的距离选出簇头。它们选出单跳成员去最大化可由单跳邻居通过簇信道所到达的双跳邻居数量，来增加簇间的连接性。簇存在于事件和衰减之间，在事件的末尾不再需要。这样就可以避免由于不必要的簇建立和维持费用所导致的能量消耗。

在结合当前已有的几种典型的认知无线传感器网络频谱感知分簇算法的基础上，对事件驱使分簇算法进行深入的分析和研究。