1. 毕业设计（论文）主要内容：

由于各种因素的综合影响，滚动轴承结构系统在运行时可能会出现故障，其后果往往十分严重，因此对齿轮箱故障的检测及分析诊断具有重要意义。本课题旨在掌握熵理论的前提下进行相关算法的仿真验证，可选择的算法有样本熵，模糊熵，排列熵等。可设计实验采集信号，或者利用网上数据库轴承信号，随之利用相应算法进行信号分析并提取有效特征，比较健康和故障状态下的信号特征分析结果从而进行诊断。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅参考文献15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）；

（2）完成开题报告；

（3）研究算法理论，了解机械结构振动信号特征；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉matlab环境。

（3）第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 主要参考文献

[1] 赵志宏, 杨绍普. 一种基于样本熵的轴承故障诊断方法[j]. 振动与冲击, 2012, 31(6):136-140.

[2] 苏文胜, 王奉涛, 等. 基于小波包样本熵的滚动轴承故障特征提取方法[j]. 振动、测试与诊断, 2011, 31(2):162-166.

[3] 张淑清, 胡永涛, 李盼,等. 基于memd互近似熵及fcm聚类的轴承故障诊断方法[j]. 中国机械工程, 2015, 26(19):2163-2168.