1. 毕业设计（论文）主要内容：

现有的大量研究工作表明，健康监测系统数据有规模大、种类多、变化快、延迟需求严格等特点，传统的无线通信技术已经不能满足健康监测系统对数据的高效处理和计算的需求。本课题将提出一种将近、远端移动边缘云作为计算资源提供平台，将无线通信网络作为通信接口的无线大数据任务处理系统。根据计算任务的异构性，计算量大小、时延需求、终端设备能量状况与计算性能等因素，提出一种基于动态决策的计算任务分类算法，将原有的最大化卸载集数的NP-hard问题，转化为在满足服务质量保证的终端设备能耗开销与任务执行时延的最小化优化问题，且数学模型的复杂度不会随着业务种类的增加而改变，实现通信效率与计算效率的折衷。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。完成论文开题；

4. 主要参考文献

[1] 面向5g网络的边缘计算技术研究[j].信息通信技术与政策,2018(11):1-6.

[2] 李子姝, 谢人超, 孙礼, 等. 移动边缘计算综述[j]. 电信科学, 2018, 34(1): 87-101.