基于监督学习和LapRLS的彩色图像压缩任务书
2020-04-28 20:30:41
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1、了解监督学习的思想和方法
2、学习laprls方法的基本过程
3、利用laprls构造监督学习模型
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年的英文文献不少于3篇);
2.完成开题报告;
3.学习彩色图像压缩的基本原理;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;
第5周—第6周 论文开题;
第7周—第12周 撰写论文初稿;
4. 主要参考文献
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l. cheng and s. v. n. vishwanathan: ‘learning to compress images and videos’, proc. mach. learn., corvallis, june 2007, pp. 161-168, doi: 10.1145/1273496.1273517
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x. he, m. ji, and h. bao: ‘a unified active and semi-supervised learning framework for image compression’, proc. cvpr, miami, fl, june 2009, pp. 65–72, doi: 10.1109/cvpr.2009.5206835
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c. zhang and x. he: ‘image compression by learning to minimize the total error’, ieee trans. circuits syst. video technol., 2013, 23, (4), pp. 565-576, doi: 10.1109/tcsvt.2012.2210803.
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