登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 电子信息类 > 通信工程 > 正文

基于深度学习的Zigbee人体定位研究任务书

 2020-04-23 20:05:57  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

一、研究的意义 无线传感器网络现在己经广泛而有效地应用在民事用途和工业界,涉及范围包括环境监测、智能家居、工业生产过程监测、交通和国土安全监测等等。

随着目标定位技术的趋发展,人们对其性能(包括定位精度、环境适应性等)的要求也逐渐增大。

除了在空矿、多径环境较为简单的室外环境下,在环境复杂的室内场景中(例如地下停车场、仓库、楼道等),也经常需要精准地定位人员或者物品的坐标。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1] 安轶群. 一种基于ZigBee协议的改进型无线传感网络室内定位系统[D].国际关系学院,2013. [2] 高欢斌. 基于深度学习的室内定位算法研究[D].电子科技大学,2016. [3] 李泳. 基于ZigBee技术的室内定位系统设计[D].上海师范大学,2008. [4] 张凤英.基于Zigbee及RSSI的养老院室内定位系统的开发[J].电子技术与软件工程,2018(14):38-39. [5] 蓝芳萍,张文锦,殷旭东.基于ZigBee和RSSI测距算法的室内定位系统设计[J].软件导刊,2018,17(02):110-113. [6] 胡斌斌. 基于ZigBee无线传感网络室内定位研究[D].南京邮电大学,2017. [7] 刘宏刚. 基于神经网络的室内定位算法的研究与实现[D].北京工业大学,2017. [8] 刘俊杨. 基于ZigBee的RSSI室内定位模型研究[D].浙江工业大学,2016. [9] Xu, C.R., Firner, B.Y., Zhang, Y., and Howard, R.E.: The Case for E#64259;cient and Robust RF-Based Device-Free Localization. IEEE Transactions on Mobile Computing, 15(9), 2362#8211;2375 (2016) [10] Wang, J., Gao, Q.H., Pan, M., Zhang, X., Yu, Y., and Wang, H.Y.: Toward Accurate Device-Free Wireless Localization With a Saddle Surface Model. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 65(8),6665#8211;6677 (2016) [11] Wang, J., Fang, D.Y., Yang. Z. et al.: E-HIPA: An Energy-E#64259;cient Framework for High-Precision Multi-Target-Adaptive Device-Free Localization. IEEE Transactions on Mobile Computing, 16(3), 716#8211;729 (2017) [12] Youssef, M., Mah, M., and Agrawala, A.: Challenges: device-free passive localization for wireless environments. In: 13th annual ACM international conference on Mobile computing and networking, pp. 222#8211;229 (2007) [13] Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., and Zorzi, M.: Internet of Things for Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 1(1), 22#8211;32 (2014) [14] 许峰. 基于人工神经网络及ZigBee技术的室内定位算法研究[D].华东交通大学,2017. [15] 张兮霆. 基于机器学习理论的室内RSSI定位算法的实现与性能分析[D].北京邮电大学,2017. [16] 张晋. 基于改进卷积神经网络的室内定位算法研究[D].哈尔滨工程大学,2018. [17] 邱立达,刘天键,傅平.基于深度学习的无线传感器网络数据融合[J].计算机应用研究,2016,33(01):185-188.

3. 毕业设计(论文)进程安排

2019-01-15~2019-03-01 学习毕业设计相关文件及规章制度,学会利用图书馆查阅电子文献、理解毕业设计题目的含义及实现思想;完成英文文献翻译,并掌握python软件的使用,。

2019-03-02~2019-03-10 学习定位方法和深度学习原理,以及论文撰写规范,查阅资料,根据任务书要求,撰写开题报告及开题。

2019-03-11~2019-03-15 搭建zigbee实验环境和深度学习平台。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图