1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

前言 随着人工智能行业，模式识别等领域的快速发展，在信息化、云计算、大数据的背景下，相较于指纹识别，人脸识别可以实现非接触识别，采集方便灵活，且辨识度高，这些优点使得人脸识别广泛的应用于社会的各个阶层和各个方面，小到我们的日常生活，大到国家安全。

但现有的绝大多数人脸识别设备鉴于现实情况的要求，主要适用于人脸正面模式，即只有在目标人物一直正对摄像机（即头部姿态无上下左右的旋转）情况下，才能高效准确的识别。

摄像头本身采集的样本图片具有不可控的特点，如果目标人物在拍摄范围内因特殊原因无法正对摄像头，就无法拍摄到人脸的正面，从而得到的图像中人脸的位置，朝向和旋转都具有很大的随机性，这些明显给人脸识别带来了巨大的挑战。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1、研究或解决的问题 课设以静态单幅人脸图像为研究对象，应用数字图像处理技术与模式识别技术，对人脸方向的识别进行研究。

主要任务如下： (1)通过各种方式，进行理论基础的补充，如上网查询相应的论文、期刊，在图书馆翻阅人脸识别相关理论书籍。

(2)采集实验图像库，然后对采集到的图像进行预处理，如格式裁剪，消除由成像设备、光源等因素人脸图像的影响； (3)提取人脸特征，形成特征向量用于描述人脸方向； (4)完成对人脸方向的识别，并对方案进行测试和优化； (5)完成论文的撰写。