1． 研究背景 自从德国科学家伦琴在1895年发明X射线以来，CT（计算机断层成像）、MRI（核磁共振成像）、CR（计算机X线成像）、B超、电子内窥镜等现代化医学影像设备先后出现，使得传统的医学诊断方式发生了革命性的变化。

使用计算机对医学影像设备采集到的影像进行处理这一技术被称为医学影像处理与分析，它可以辅助医生进行更好、更准确的诊断。

随着现代计算机科学技术的发展，医学影像处理与分析越来越多地受到人们的重视，现在已经成为一门新兴的发展迅速的交叉科学领域。

由于医学影像领域的研究涉及的面非常宽，研究本身需要多学科的交叉，这就导致开发医学影像领域的高质量软件，尤其是算法研发平台非常困难。

但是一旦研究成功之后，受益面将会非常大，今后的发展前途非常广阔。

利用现代信息学已取得的科学成果，对人体医学影像信息进行挖掘，建立相应的理论、方法并开发相应的软件开发平台，必将为人类自身的认知、疾病的诊断和治疗、国民教育及商业软件的开发提供极好的机会，使得医学影像信息学科在中国的发展奠定良好基础。

可以预计：医学影像将会扩展到医院的每个科室，每个病人，以至全社会每个家庭成员，成为每个人健康状况记录的基本信息源之一。

对于一个实用的医学影像算法平台来说，有两个大的方面需要研究：第一个方面是医学影像算法方面的研究；第二个方面是整体框架的研究。

目前，医学影像算法方面的研究主要分为医学影像分割、医学影像配准、三维可视化这三大研究领域，这三个主要研究领域目前都已经有非常多的成熟的算法，并且新的算法还在不断涌现。

除了在算法研究方面的努力外，一些研究组织为了更好地利用现有的算法，避免重复的劳动，还开发了许多算法平台（Algorithms Toolkit），这些算法平台不仅封装了他们自己的算法，还封装了很多已经成熟的算法。