登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 电子信息类 > 通信工程 > 正文

语音信号特征参数估计算法研究开题报告

 2020-04-13 11:09:11  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

说话人识别系统中的特征参数提取就是要从说话人的语音信号中提取中能表征说话人身份的个性特征。有关对人的语音感知的研究表明,不同人之间说话的差别既有先天的因素,又有后天的因素。不同说话人的发声器官的生理尺寸天生就有所差异;此外,每个说话人的说话习惯、文化程度、情感状态、健康情况等方面,这些会使得每个人都具有各自独特的个性特征。在理想情况下,选取的特征应当满足下述准则:

(1)能够有效地代表说话人身份的个性特征;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1、语音识别基本内容

语音识别的大致过程如下:

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,查阅相关文献,明确研究内容,了解研究所需理论基础,撰写开题报告;

第4周—第5周 熟悉掌握基本理论和开发环境,算法仿真,论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1] pejman mowlaee a , #8727; , rahim saeidi b, yannisstylianouc.advances in phase-aware signal processing in speech communication.speech communication , 2016 , 81 :1-29

[2] massimiliano todisco*, dector delgado,dicholas evans.constant q cepstral coefficients: a spoofing countermeasure forautomatic speaker verification. computer speech amp; 45 (2017)516-535

[3] emotion detection using mfcc andcepstrum features,s. lalitha et al. procedia. computer science 70 ( 2015 ) 29 –35procedia computer science 70 ( 2015 ) 29 – 35

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图