1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于分布式光纤传感的周界安防系统是新一代的安防系统，光纤传感器检测到的信号纷乱复杂，如何对入侵信号进行有效处理，以便对入侵行为进行识别、分类，是光纤周界安防系统的关键技术之一，处理效果将直接影响系统对入侵行为的监测性能。

人工神经网络已经广泛的应用于模式识别，是近几年来的研究热点，其中bp神经网络是应用最为广泛的神经网络结构。

本课题拟对多种入侵信号进行处理，具体方法包括信号的特征提取，噪声信号和入侵信号的区别，再利用bp神经网络对多种入侵信号进行分类、识别，通过大量实验验证识别方法的正确性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 掌握bp神经网络的基本原理；

(2) 掌握matlab编程基本技术；

(3) 掌握分布式光纤光栅传感的基本原理；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 论文开题；

第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 喻骁芒,罗光明,朱珍民等.分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别[j].光电工程,2014,(1):36-41.doi:10.3969/j.issn.1003-501x.2014.01.007.

[2] 张茉莉,李艳霞.基于模式识别的全光纤周界安防系统[j].激光杂志,2017,38(10):65-68.

[3] 王婕. 基于dsp的神经网络在光纤入侵探测系统中的研究和应用[d].杭州电子科技大学,2012.