1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 研究基于经典图像处理的分割算法在人体肝脏病变ct图像自动分割中的应用，对结果进行分析；

2. 研究基于深度学习的分割算法在人体肝脏病变ct图像自动分割中的应用，对结果进行分析；

3. 对用两种方法得到的自动分割结果进行比较，总结出两种方法各自的优缺点。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于5篇；

2. 完成开题报告；

3. 对人体肝脏病变ct图像自动分割方法进行研究：

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；

第5周—第8周：开展研究工作；

第9周—第12周：完成主要研究工作，开始论文撰写；

4. 主要参考文献

[1]董育宁，陈晞，杜超.智能肝肿瘤ct图像分割[j].中国生物医学工程学报，2007，26（4）：541-550.

[2]黄荔丽，王博亮，黄晓阳.基于dicom格式的肝脏肿瘤ct图像分割[j].计算机技术与发展，2008，18（1）：48-51.

[3]周生俊.医学ct图像分割方法研究[d].哈尔滨工业大学，2014.