论文总字数：18420字

摘 要

纸币号码识别应用广泛，在银行网点、现金中心的流通处理中有着重要作用，可以为反洗钱、反假币、反抢盗等维护金融安全的措施提供技术保障。

人民币纸币的图像预处理在整个纸币号码识别系统中有着很重要的意义，一个好的预处理算法可以给后续的工作提供很大的便捷，不仅可以简化图像，减少计算量，舍弃无用的信息，提高效率，还可以使图像的质量大大提高，便于识别和处理。本文主要了解了数字图像处理相关的理论和Matlab开发工具，研究了纸币号码预处理的相关方法，并实现了一个预处理算法。算法首先通过加权平均的方法对纸币图像做灰度化处理，接下来根据灰度直方图确定的全局阈值对图像做二值化处理。接着用Sobel算子对图像进行边缘检测，并通过Hough变换检测直线，从而计算出图像的倾斜角度，通过反向旋转来校正。之后通过已知的先验知识锁定出号码区域大致的方位，再根据投影法进一步实现单个号码字符的分割。

实验结果表明本文能够对人民币纸币图像达到较好的预处理效果，且处理速度较快。

关键词 ：纸币号码 预处理 倾斜校正 霍夫变换 字符分割

The Pretreatment of RMB Currency Number

Abstract

Paper currency number recognition is widely used, in the bank outlets, the cash circulation has a important role for anti money laundering, anti-counterfeiting, anti robbing etc. maintenance financial safety measures to provide technical support.

RMB banknote image pre processing has a very important significance in the recognition system of paper currency numbers, a good pre processing algorithms can follow-up work to provide great convenience can not only simplify the image, reduce the amount of computation, abandon the useless information, improve efficiency, can also greatly improve the image quality, facilitates the recognition and processing. This paper mainly studied the relevant theory and Matlab development tools of digital image processing, studied the relevant methods of the bill number pretreatment, and realized a preprocessing algorithm.. Firstly, the weighted average method of the paper currency image is gray.. Then, the global threshold method is adopted for two value, and the threshold is obtained from the gray histogram.. Then, the image edge detection is detected by Sobel operator, and the image is detected by Hough transform, so the tilt angle of the image is calculated, and the tilt correction is accomplished by rotation.. Then the method of horizontal projection and vertical projection is adopted to process the location and segmentation of number region.. Finally, the vertical projection method is used to realize the segmentation of individual characters.

The experimental results show that this paper can achieve good pretreatment effect of RMB banknotes image, and the processing speed is fast.

Key Words: Currency Number; Preprocessing; Image Correction; Hough Transform; Character Segmentation

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1课题背景和意义 1

1.2纸币号码识别的研究现状 1

1.3本文的主要工作和安排 1

第二章 人民币纸币号码自动识别系统概述 3

2.1纸币号码自动识别系统的基本构成 3

2.2相关概念 3

2.2.1纸币图像的采集 3

2.2.2纸币图像的预处理 3

2.2.3纸币号码的特征提取 5

2.2.4纸币号码的识别 5

第三章 人民币纸币号码的预处理 7

3.1 灰度化 7

3.1.1灰度化方法概述 7

3.1.2本文的灰度化方法 7

3.2 二值化 8

3.2.1二值化方法概述 8

3.2.2本文的二值化方法 9

3.2.3 二值化的实现 9

3.3 倾斜校正 10

3.3.1边缘检测 10

3.3.2 Hough变换检测直线 13

3.3.3旋转法校正 14

3.3.4 倾斜校正的实现 15

3.4纸币号码区域的粗定位与分割 18

3.4.1基于投影法的纸币图像区域的分割 18

3.4.2基于先验知识的纸币号码图像的分割 20

3.5 单个字符的分割 20

3.5.1 字符串的垂直投影 20

3.5.2 单个字符左右边界的确定 22

3.6 本章小结 24

第四章 结果与分析 25

4.1 开发环境 25

4.2 处理过程与结果 25

4.3 分析 27

第五章 总结与展望 28

5.1课题总结 28

5.2展望 29

参考文献 30

致谢 32

第一章 绪论

1.1课题背景和意义

中国是一个人口众多的国家，也是一个印钞大国，人民币纸币的发行量非常大，纸币一直是市场上一般等价物交换的主要形式。在市场经济快速发展的同时，由钞票引发出许多的社会问题，尤其是许多恶性犯罪常常和现金钞票有关系，例如抢劫银行、洗钱、制造假钞等。这些犯罪不仅对广大人民群众的安危造成了威胁，而且严重阻碍了社会的和谐和稳定发展。由于当下的一些纸币识别设备并不能够完全识别检测出所有的假钞，因此，开发生产出智能的识别系统就显得尤为重要。通过智能识别系统可以追溯假币的来源以及它的交易对象，这样就可以及时有效的找到犯罪分子，对其进行有关制裁。除此之外，通过智能识别系统还可以对纸币进行更加规范的管理，它在金钱犯罪的案件侦破中功不可没。

1.2纸币号码识别的研究现状

数字图像处理、模式识别技术用在号码检测与识别方面已经成为一种必然趋势，利用当代计算机信息技术对纸币实施管理，引起了许多国内外学者、企业的广泛关注，国外许多带纸币号码自动识别功能的设备已经被应用到了日常的生活生产中^[4]。

请支付后下载全文，论文总字数：18420字