全文总字数：1995字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像在现实生活中随处可见，数字化的不断推进使得越来越多的数据变得可视化，诸如大数据分析、人工智能方向也是如此。无法否认，噪声的存在永远是不可规避的，在后续处理过程中可以通过科学方法降低噪声的影响，但恐怕无法完全消除噪声，并且噪声的消除力度不宜过大，否则还会导致原始可用图像信息边缘的消解。噪声并发的因素千千万万，很难探测到干扰源是什么，因此探索噪声源并无太大实际意义，因多多考虑去噪与降噪方法的优化，增强可用数据，过滤无用干扰，从而使得处理后的图像具备更高的泛化能力。

2. 研究的基本内容

文中主要介绍了几种常见噪声以及其特征、fir滤波器的特性、基本结构以及三种设计方法，详细描述了使用窗函数法设计fir滤波器去除单一噪声以及混合噪声，对去除噪声的效果从主观视觉评价和客观参数标准(psnr峰值信噪比)两个方向进行评价。同时，对小波变换图像去噪算法、三维块匹配滤波算法进行实现，与fir滤波器去噪进行性能研究分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

运用matlab进行fir数字滤波器仿真，输入混杂噪声的图像信号，逐步加入不同的噪声，通过多次实验，进行滤波分离。对小波变换图像去噪算法、三维块匹配滤波算法进行实现，与fir滤波器去噪进行性能研究分析。2019.1.7-2019.1.9与导师讨论，确定课题以及研究方向2019.1.13-2019.2.24相关文献的调研，资料收集2019.2.25-2019.2.28系统方案的探讨与指导老师问题答疑

4. 参考文献

[1] 艾泽潭 石庚辰.《小波变换在图像去噪中的应用》[j].科技导报.2010

[2] 刘 智.《改进的正交小波变换阈值去噪算法研究》[j].计算机仿真.2011