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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近代以来，随着交通运输业的飞速发展以及电子信息行业的日渐成熟，智能交通管理系统已成为现代交通运输业不可或缺的一部分。智能交通系统（its—intelligent transportation system）是由一系列以有线和无线为基础的信息、控制和电子技术构成。当将这些技术集成到交通系统基础设施和车内时，这些技术帮助监视和管理交通流、减少拥挤、为出行者提供可选路线、提高生产性、保障安全、节约时间和费用。

为提高交通管理营运者对交通事件以及车辆管理的应对能力，车牌识别系统应运而生。由于现代社会的种种需要，该方向也日渐受到了越来越多的重视。车牌识别系统能够应用的领域也非常之广，例如：自动收费站、自助停车场、闯红灯等非法驾驶拍照等。

在现代城市交通拥挤、交通事故频发、环境污染严重以及能源短缺等社会背景下，如何完善智能交通系统特别是如何完善其核心部分车辆牌照自动识别系统具有相当大的理论和现实意义。

2. 研究的基本内容

1、车牌的定位研究。

先进行图像的预处理，包括rgb彩色图像的灰度化、图像灰度拉伸、图像边缘检测、灰度图的二值化等;车牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。

2、字符分割的研究。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案

（1） 理论学习，学习数字图像处理、小波变换等理论知识。掌握matlab软件。

（2） 研究设计，包括图像预处理的算法设计、车牌投影定位的算法设计以及字符识别的研究设计。

4. 参考文献

[1]刘智勇，刘迎建，车牌识别中的图像提取及分割，中文信息学报，2000，14（4）

[2]陈振学，汪国有，刘成云，一种新的车牌图像字符分割与识别算法，微电子学与计算机，2007，24（2）

[3]飞思科技产品研发中心.matlab 6.5 辅助小波分析与应用，北京，电子工业出版社，2003