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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，，针对此问题，智能交通系统是21世纪道路交通的发展趋势。

汽车牌照识别（licenseplaterecognition），不仅可以应用于停车场管理系统、高速公路超速管理系统、城市十字路口的“电子警察”、小区车辆管理系统等，还可以实现对交通流量的统计和查询，道路负荷的测定和管理，而且可以对肇事车、走私车辆、走丢车辆进行辨别和追查。

2. 研究的基本内容

1 对原始车牌图像做增强处理；

2 对增强后的彩色图像进行灰度变换；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

研究方法：通过对车牌识别技术的了解，掌握与车牌定位相关的技术方法、与字符分割相关的技术方法、与字符识别相关的技术方法，然后通过查阅大量的相关资料达到本课题的研究目的。

技术路线：基于matlab的车牌识别技术的流程通常包括车辆图像采集，图像预处理，图像定位和字符分割，字符识别四个步骤。

4. 参考文献

《数字图像处理》（美）冈萨雷斯，（美）伍兹著

《数字图像处理技术与应用》 韩晓军著

《matlab数字图像处理》 刘刚著