登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 电子信息类 > 通信工程 > 正文

基于Android的图书阅读与推荐系统开题报告

 2021-03-10 23:38:14  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

科技的发展改变了人们的生活方式,使人们的生活方式更加方便和快捷,伴随着4g网络的日益发展和智能手机的日趋普及,移动通信网络在与计算机逐渐融合的过程中,对互联网信息服务进行延伸,为用户提供了比传统通信业务更加丰富多彩的移动互联网服务和信息内容,将人们引入一个崭新的移动互联网时代。截止至2016年6月,我国手机网民规模以达到7.8亿,早已超越了pc网民的规模。伴随着手机用户的爆发式增长,手机的功能逐渐超出了接电话发短信的范畴,越来越多的人在睡觉前,等待乘坐交通时,或其他闲暇时间来使用手机。据cnnici发布的《第34次中国互联网发展状况统计报告》,中国网民各类手机网络应用的使用情况,手机网络文学拥有2.2亿用户,使用率高达42.1%,表示人们正在逐渐接受数字化阅读的方式。

面对如此众多的用户,我国各类厂商纷纷开始高调进入移动阅读市场,移动阅读一度成为手机应用领域中最受欢迎的领域。并且各类运营商都发布了自己的移动阅读平台,随着互联网手机的快速发展,移动图书馆服务使图书馆的服务进入了新的阶段,用户在移动过程中或移动到任意地点,通过手机可以随时检索所需要的资源,从而实现图书馆发展的理想目标。即任何时间,任何地点获取个性化的图书内容。数字图书馆中存储了海量的数字资源,用户在检索这些资源的时候,往往面对过多的资源产生困惑,不知道那些资源才是他们最需要的。同时不同用户对资源的喜好和需要也是不同的。因此满足用户个性化需求,为用户提供优质的个性化推荐服务是数字图书馆信息服务发展的趋势。

个性化推荐技术是一种通过对用户信息进行数据分析、数据挖掘,运用相似度算法,计算出 用户感兴趣的货品,从而达到推荐效果的一门新兴技术。 一个好的个性化推荐系统必须能够基于用户之前的口味和喜好提供相关的精确的推荐,而且这种口味和喜欢的收集必须尽量少的需要用户的劳动。推荐的结果必须能 够实时计算,这样才能够在用户离开网站之前获得推荐的内容,并且及时的对推荐结果作出反馈。实时性也是推荐系统与通常的数据挖掘技术显著不同的一个特点。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

本文在android平台基础上开发相应的高校图书馆服务系统。针对高校图书馆个性化服务欠缺的问题,研究设计图书推荐服务,使高校图书馆服务更加人性化和智能化。课题的研究基于原有的web平台,在此基础上搭建基于j2ee平台的中间层,通过移动端访问中间层获取数据,以此来达到移动平台系统和原生web系统的迁移。本文主要研究如下:

①移动互联网相关技术进行分析和对高校图书馆服务系统的需求调研基础上,提出基于android平台的高校图书馆服务系统功能模型,并绘制基于uml的用例图和时序图,描述了每个功能的业务流程和实现方法。   

②图书馆服务系统研究设计数据库和图书推荐系统。分析推荐算法,研究基于协同过滤算法在图书馆服务系统的推荐模块中的应用。   

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

第10-12周:针对具体的实验数据,完成整个系统的仿真,实现功能。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1] tewari a s, priyanka k. book recommendation system based on collaborative filtering and association rule mining for college students[c]// international conference on contemporary computing and informatics. ieee, 2014:135-138.

[2] jomsri p. book recommendation system for digital library based on user profiles by using association rule[c]// fourth international conference on innovative computing technology. ieee, 2014:130-134.

[3]ma y g. research of library book recommendation system based on cloud computing[m]// proceedings of the 9th international symposium on linear drives for industry applications, volume 1. springer berlin heidelberg, 2014.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图