文 献 综 述 一、课题背景及研究意义 随着科学技术的发展，各领域对计算机的应用不断加深，传统鼠标、键盘的简单输入己经不能满足人们对更复杂行为的需求，人与计算机的交互技术也日益成为当今计算机领域日益关注的问题，如人脸识别、手势识别、姿态识别、语音识别等等。

随着科学技术的突飞猛进，人机交互技术逐步成为计算机领域研究的重点。

在人类的交流中，除自然语言和书面语言外，手势也是相互沟通的一种交流方式。

由于人与人之间传达的信息中有大部分是通过肢体动作和面部表情表达的，这表明肢体语言能够比自然语言表达人们更多的意图，并且不受地域和文化的限制。

在人机交互领域内，手势识别占有重要的地位，它具有更自然、更简单、更强的实时性特点。

手势识别的普及可以使人机交互变得更为简单，因而研究人体语言与自然语言的信息融合对于提高人机交互的可实用性具有非常重要的意义。

二、研究现状 手势识别的研究已经有四十多年的历史[1]。

最早的手势识别研究，是基于笔或鼠标之类的二维输入设备的书写识别。

视觉手势识别在1992年左右才出现，因为这时有了彩色视频采集设备，可以用来实时拍摄手势图像序列。

在这之后，视觉手势识别得到广泛地关注，研究人员对视觉手势识别做了深入地研究。