文 献 综 述 一、研究背景 随着人们生活水平的提高，为适应越来越快的生活节奏与工作节奏，私家车的数量也越来越多，交通的需求量越来越大，但交通的基础设施建设远远赶不上车辆的增长速度，传统的人工模式已经不能满足实际生活的需要了。

所以人们开始寻求研究高效快速的对车辆进行管理和监控的技术。

车牌识别技术成为了实现智能交通系统的核心技术，利用此技术对车辆进行自动登记、验证、监视和报警，也可以对停车场进行管理等等。

传统的识别软件是依靠C 来实现的，这次是基于MATLAB的车牌识别系统。

MATLAB比较于C 更具有优势，MATLAB的函数隐藏了傅里叶变换等复杂的计算，在图像的灰度化、二值化和滤波方面都有很大的优势，可以更好地进行车牌的识别。

它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌识别，从而降低交通管理工作的复杂度。

二、 研究现状 车牌识别（LPR）系统是智能交通系统（ITS）中的一个重要组成部分，也是目前图像模式识别领域的一个经典课题，主要涉及到车牌定位、字符分割和字符识别三种关键技术。

目前字符识别技术是整个系统的核心点也是难点。

[3] 查资料知道了国外对车牌识别的研究系统了解的较早，早在上世界70年代，英国实验室就完成了”实时车牌检测系统”的广域检测和开发。

到目前为止，在国外车牌识别系统已经做得比较成熟了。