1. 毕业设计（论文）主要内容：

很多实际问题可以归结为优化问题，如产品设计、路径规划等。

对于复杂的优化问题，通常需要优化的目标函数有多个，且这些目标函数之间是相互冲突的；此外，对优化问题建模时，由于实体系统或环境中固有的不确定性，导致优化问题的目标函数和约束函数往往含有不确定参数，这类问题称为不确定（参数）多目标优化问题。

区间规划解决的优化问题的不确定参数是区间，且事先知道该区间的上下限或者中点和半径。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 学习区间数的相关理论；

(2) 研究进化算法的相关知识；

(3) 使用遗传算法基准测试问题，实现基于区间参数的多目标优化问题的求解，对比至少两种进化算法的相关性能；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。

确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2) 第4－5周：掌握matlab的基本原理和使用方法，了解区间数以及进化算法的相关理论知识。

4. 主要参考文献

[1] Zhang Q , Li H . MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2008, 11(6):712-731.
[2] Wang H , Fu Y , Huang M , et al. A NSGA-II based memetic algorithm for multiobjective parallel flowshop scheduling problem[J]. Computers amp; Industrial Engineering, 2017:S0360835217304187.
[3] 孙靖. 用于区间参数多目标优化问题的遗传算法[D]. 中国矿业大学, 2012.
[4] 姜潮. 基于区间的不确定性优化理论与算法[D]. 湖南大学, 2008.
[5] 时丽娜. 进化多目标优化算法及其应用研究[D]. 广西师范大学, 2010.