1. 毕业设计（论文）主要内容：

粒子群算法简称PSO，它的基本思想是模拟鸟群的捕食行为。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO 初始化为一群随机粒子(随机解)。然后通过迭代找到最优解。在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己。

TSP问题（TravellingSalesman Problem）即旅行商问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）研究pso算法工作原理，选择一门编程语言实现基于pso方法的tsp问题求解编码，给出问题求解结果。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：搜集资料，撰写开题报告。

第4-5周：论文开题。

第6-12周：撰写论文初稿。

4. 主要参考文献

[1] camelia-m. pintea ; simone a. ludwig ;gloria cerasela crisan. adaptability of a discrete pso algorithm applied to thetraveling salesman problem with fuzzy data.[c] 2015 ieee internationalconference on fuzzy systems (fuzz-ieee). 1-6

[2] ishita dubey ; manish gupta. uniform mutationand spv rule based optimized pso algorithm for tsp problem[c]. 2017 4thinternational conference on electronics and communication systems (icecs). 168 –172