1. 研究目的与意义（文献综述）

1、选题的目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1课题的目的及意义

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流判断人脸及其位置、大小和各件主要面部器官的信息，提取身份特征，将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人身份的技术。人脸识别涉及的领域十分广泛，包括生物学、生理学、心理学、认知学、图形图像学、模式识别等领域，是生物特征识别技术的重要组成部分。对于人脸识别的研究最早源于19世纪末期。随着计算机和模式识别技术的发展，人脸识别技术以它应用范围广的特点再次受到人们的重视，成为计算机视觉和模式识别领域的一个热门领域。

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

2. 研究的基本内容与方案

2、研究的主要内容和方法

2.1设计的主要内容：

人脸识别(face recognition)的研究大致包括以下5个方面的内容：

(1)人脸检测(face detection)：即从不同场景中检测出人脸存在与否同时确定其位置。这一任务主要受面部倾斜度、光照、噪声以及各种各样遮挡的影响。

3. 研究计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周 论文开题；
第7周—第12周 撰写论文初稿；
第13周—第16周 修改论文；
第17周 论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]余权，马胜前，马冬梅.保持图像亮度的自适应局部对比度增强.计算机工程与应用,2015(7):160-164

[2]gao l,liu x,liao z,et al．fuzzy boundary detection algorithm using multi－information fusion [j]．chinese journal of scientific instrument,2011,32 (11):2506－2514

[3] 宋美萍. 数字图像处理中的图像分割技术应用研究[j]. 电子技术与软件工程,2017,(01):75.

[4]zhao z,jin s,liu y．aerial insulator image edge extraction method based on nsct [j]．chinese journal of scientific instrument,2012,33(9):2045－2052

[5]高晗.基于matlab的人脸识别考勤系统应用探究[j].科技风,2017(14):21