本设计的基本内容涉及以下几个方面：

（1）实现高校资讯信息的浏览，主要面向android移动终端设计一款feed流应用；

（2）实现高校资讯信息的获取，主要借助网络爬虫实现相关信息的抓取，期望准确获取周边高校的资讯信息

（3）实现向用户推荐符合其兴趣的资讯信息的功能，通过获取用户以往点击过的讲座信息数据，基于用户协同的推荐算法实现个性化资讯信息推送，增强用户粘性；

设计目标：本论文设计并实现一款面向android移动终端的高校资讯浏览系统。该系统面向高校学生，用户可通过android应用浏览由系统后台获取的周边高校的资讯信息。同时该系统也会借助算法分析用户潜在兴趣点并推荐相关文章，实现资讯信息的个性化推荐功能

（1）第1-3周：查阅相关文献，完成英文翻译，明确研究内容，确定技术方案，完成开题报告

（2）第4-5周：学习并熟悉Android客户端的开发，完成开发工作

（3）第6-9周：学习并熟悉PHP、MySql、Redis等相关知识，完成爬虫

（4）第10-13周：优化爬虫性能，完成并优化推荐算法

（5）第14-16周：总结研究结果，完成并修改论文

（6）第17周：论文答辩

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【2】 赵静. Android系统架构及应用程序开发研究[J], 自动化与仪器仪表, 2017-01-25

【3】 方静, 基于Android系统的移动学习平台的设计和实现[D], 武汉:华中师范大学,2014

【4】 申晋祥; 鲍美英. 基于Android的移动在线教育平台的设计与实现[J], 软件,2016

【5】 陈云芳; 潘利华. 基于PHP语言访问MySQL数据库的实现[J], 中国新通信,2015

【6】 李学龙，龚海刚. 大数据系统综述, 中国科学:信息科学[J],2015年

【7】 金澈清; 钱卫宁等. 数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据[J], 计算机学报,2014

【8】 吴沧舟; 兰逸正; 张辉. 基于MySQL数据库的优化[J], 电子科技,2013

【9】 马豫星. Redis数据库特性分析[J]. 物联网技术,2015年

【10】 舒伟; 刘兵. Redis架构下的MySQL数据库性能提升浅析[J], 通讯世界, 2015

【11】 Xiangming Guan. Cancer metastases: challenges and opportunities, Acta Pharmaceutica Sinica B[J],2015-09-15

【12】 Kerstin Schütte,Christian Schulz,Alexander Link,Peter Malfertheiner. Current biomarkers for hepatocellular carcinoma: Surveillance, diagnosis and prediction of prognosis, World Journal of Hepatology[J],2015-02-27

【13】 Kanwal Tariq,Kulsoom Ghiasm. Colorectal cancer carcinogenesis:a review of mechanisms, Cancer Biology amp; Medicine[J], 2016-03-30

【14】 Ganepola AP Ganepola, Joel Nizin, John R Rutledge, David H Chang. Use of blood-based biomarkers for early diagnosis and surveillance of colorectal cancer, World Journal of Gastrointestinal Oncology[J], 2014-04-15

【15】 于娟; 刘强, 主题网络爬虫研究综述[J], 计算机工程与科学,2015

【16】 夏火松; 李保国,基于Python的动态网页评价爬虫算法[J], 软件工程,2016

【17】 赵本本; 殷旭东; 王伟, 基于Scrapy的GitHub数据爬虫[J], 电子技术与软件工程,2016

【18】 孔维梁. 协同过滤推荐系统关键问题研究[D],武汉;华中师范大学, 2013

【19】 荣辉桂; 火生旭等, 基于用户相似度的协同过滤推荐算法[J], 通信学报,2014

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