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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

语音，作为一种典型的非平稳随机信号，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段，在人类文明和社会进步中起着重要的作用。随着计算机技术和信息技术的发展，语音交互已经成为人机交互的必要手段，用数字化的方法进行语音的传送、储存、识别、合成和增强等是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。语音信号处理的目的是要得到某些语音特征参数以便高效地传输或储存；或者通过某种处理运算以达到某种用途的要求，例如人工合成语音等。随着语音技术研究的深入和实际应用的增多，各种语音处理系统都面临着进一步提高性能的问题。语音增强是其中的关键技术之一。

就目前来说，语音增强的方法分为两大类。一类是时域方法，例如子空间算法；一类是频域方法，例如谱减法。这两类方法各有其优缺点：子空间算法提供了一种在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制，但计算量较大。另一方面，谱减法的计算量较小，但是在语音信号失真和残留噪声的控制上还没有一个理论机制。

国内外研究现状

早在20世纪60年代语音增强这个课题就已引起人们的注意，此后40年人们一直锲而不舍地进行这方面的研究。随着数字信号处理理论的成熟，70年代曾形成一个研究高潮，取得了一些基础性成果，并使语音增强发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。进入80年代后，vlsi技术的发展为语音增强的实时实现提供了可能。近年来人们正在探索将人工智能、隐含马尔可夫模型、神经网络等技术应用于语音增强，并取得了一定进展。以及针对人的听觉感知系统的生理特性研究，语言学中上下文联想智能的研究等，都在进一步推动着语音增强的研究。

2. 研究的基本内容

1、 研究谱减法算法中基本谱减法、多带谱减法、使用自适应增益平均的谱减法的语音增强算法；

2、 研究子空间算法中内嵌预白化的子空间算法和基于感知的子空间算法的语音增强算法；

3、 基于matlab对两种算法在snr、llr、is、wss、pesq方面的音质评估的客观测度的比较。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一周：看语音增强的基础知识，了解语音以及噪声；

第二周：看语音增强的基本谱减法，并找matlab程序实现语音增强；

第三周：看语音增强的多带谱减法，并找程序实现；

4. 参考文献

[1] 席冬梅，语音增强算法研究及matlab实现[d]，河南理工大学硕士论文，2010

[2] 宋环宇，全数字助听器语音增强算法研究[d]，哈尔滨工业大学硕士论文，2014

[3] 张晓薇，人工耳蜗的环境识别及其降噪算法研究[d]，深圳大学硕士论文，2016