1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在相对封闭的室内空间中，语音信号会通过这个房间中的墙壁或者是物体发生反射和衍射，从而产生多元的回声，过强的混响会使声音的音质下降。虽然混响对于很多情况下存在是很有必要的，但是在识别语音信号时，混响现象将会大大干扰语音信号的清晰程度。语音信号去混响是语音处理的重要组成部分，可以为语音识别做预处理。而本选题的的目的在于对在封闭房间内对麦克风或者是其他拍手声产生的混响进行消去，它是基于matlab运用算法对混响噪声进行消去。目的是解决对于现在诸如像会议室，大礼堂中麦克风的声音产生的混响降低音质的问题，提高语音的识别率，提高听众的舒适度。意义则对于现在社会中的语音信号处理以及语音信号的识别具有重要作用，提高语音的清晰度和可懂度。

国内外研究现状

语音去混响是明晰音频通信技术的重要内容，是语音增强的重要组成部份，同时也作为许多语音信号处理(如声源定位、语音识别等)的预处理。 语音去混响的技术也广泛地应用在多径传播、建筑声学、海洋声学、地震数据分析、超声波检测、生物医学、振动声学、雷达声纳等许多声学领域。 国内的去混响研究主要集中在海洋混响的声纳应用方面，而且大部份是针对短时脉冲或单频信号情况下的混响消除；国外对不平稳的语音信号去混响研究较多，特别是在最近十年形成了研究热点。

2. 研究的基本内容

本次对于去混响处理的算法研究是使用一种二进制掩码的方法，这个算法要先估计出混响时间T60，（或者是知道a的值)。首先对于混响信号通过滤波器组，使用包络跟随器，使用希尔伯特变换来检测出包络，把包络检测值转化为dB值，得到局部的包络的斜率值，从而得到与预估计的斜率值，从而计算出二进制掩码，再使得掩码平滑，重组的信号可以得到，通过matlab仿真得到去混响的具体效果。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.对于这个去混响算法要先理解这个混响算法的原理，了解如何利用希尔伯特变换的检测包络的基本原理，以及和利用带通滤波器组通过混响信号的处理原理。

2.对于matlab仿真进行较为详细的掌握，matlab程序了解与编译进行较为熟练的掌握。

3.对于混响算法的程序进行matlab仿真，并且得到不同情况下与t60即混响时间不同时混响信号处理后的不同频带的仿真图。

4. 参考文献

“语音信号的混响衰减技术研究”--马明宇，西南交通大学；

“a new method based on spctral substraction for speech dereverberation” --k.lebart,j.m.bouche；

“语音去混响研究”--苏先礼，四川大学；