1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 选题意义及背景

近年来，在“大数据”(big data)时代的背景下，随着电子商务行业的蓬勃发展，网络购物平台、手机app应用市场平台等不仅为用户提供了大量商品信息，同时还允许用户参与商品评论。它不仅为商家提供了一个信息的展示平台以发布新产品的规格数据，也为消费者提供了一个产品使用体验交流以及质量评价的平台。因此很多网络用户在购买或使用某类产品前，往往会选择先上网浏览一些该产品的相关信息，尤其是其他用户的使用体验，多方比较产品的性能，从而使自己的消费和选择更趋理性化。分析这些评论信息，蕴含着巨大的商业价值和社会价值，具有很大的现实意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 本论文的主要工作和内容

文本情感倾向分析的主要任务是判断主观性文本所表达观点的褒贬性，根据其研究的粒度可分为词语、句子和篇章三个级别。其中，本课题主要针对的在线评论信息属于句子级中文短文本。句子级情感分析研究方法总体可分为情感词典、机器学习和语义分析三种方式。

3. 研究计划与安排

第1-3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4-5周 论文开题；

第6-12周 撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 赵妍妍，秦兵，刘挺.《文本情感分析》[j].软件学报,2010年08期

[2] 魏韡，向阳，陈千.《中文文本情感分析综述》[j].计算机应用,2011年12期

[3] 严孙荣.产品评论的意见挖掘研究与应用[d].北京交通大学,2012年5月