1. 研究目的与意义（文献综述）

多速率信号处理的产生与发展是为了适应现代数字信号的进步。随着信号处理、编码、传输及存储的工作量的加大，为了节省工作量与存储空间，同一个信号处理系统中需要不同的抽样率及其相互之间的转换，多速率信号处理技术得以产生并发展。多速率信号处理技术的应用带来了许多好处，例如可降低计算复杂度，降低传输速率，减少存储量等。多速率信号处理的一个显著特点是极高的计算效率，这也是许多系统采用多速率信号处理技术的原因之一。

多速率信号处理最早与20世纪70年代在信号内插中提出。国外对其研究较早，有许多学者在多速率理论的基础研究和应用方面取得了卓越的成果。国内关于多速率信号处理的研究起步较晚，从20世纪90年代初期才开始系统的研究，其中具有代表性的是清华大学宗孔德教授的著作《多抽样率数字信号处理》。

在多速率数字信号处理发展过程中，一个突破点是将两通道正交镜像滤波器组应用于语音信号的压缩，从此多速率数字信号处理得到了众多学者的重视。特别是在多速率数字滤波器组的设计方面，涌现了多种完全重组滤波器的形式，从20世纪80年代初开始，多速率信号处理技术在工程实践中得到广泛应用，主要用于通信系统、语音、图像压缩、数字音频系统、统计和自适应信号处理、差分方程的数值解等。因为现代数字信号处理这些层出不穷的应用领域，促进了多速率信号处理理论的蓬勃发展，得到了诸多重要的理论研究成果和应用，更是促进了整个数字信号处理领域的发展。

2. 研究的基本内容与方案

研究的主要内容：深入学习多速率信号处理技术的原理，使用matlab软件对多速率信号处理技术进行建模与仿真。

目标：通过查阅相关资料，了解多速率处理技术的原理、研究现状及在各个领域的应用。熟悉matlab软件及simulink工具，并用其对多速率信号处理技术进行建模与仿真，并对仿真结果进行分析，更直观地理解多速率信号处理技术。

设计方案:

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需确定方案，完成开题报告。

第4-6周：阅读相关文献及书籍，深入学习多速率信号处理技术与数字信号处理的matlab实现，完成多速率信号处理的模型构建。

第7-9周：编写仿真代码，进行仿真试验并调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]brunel happi tietche,olivier romain,bruce denby．a practical fpga-based architecture for arbitrary-ratio sample rate conversion[j].journal of signal processing systems,2015(2):147-154.

[2]foad fereidoony,mohammad alisebt,somayyeh chamaani,syed abdullah mirtaheri.model-based super-resolution time-delay estimation with sample rate consideration[j].iet journals amp; magazines.2016(10):376-384.