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基于PYTHON的人群密度检测算法研究文献综述

 2020-04-28 20:18:32  

目前,人工智能正在遍布各个领域。

对于社会上的安防问题,人工智能也人工智能可以节省大量的人力,减轻人们的负担。

本文就人工智能在安防等领域的用途,以及对摄像头传回视频截图的人群密度统计的现状和发展,做出简要叙述,提出我的看法,以便为摄像头传回视频的截图中的人群密度统计提供参考。

随着时代的进步和人口数量的增加,人们的生活水平也在逐步提高。

相比以前,现在的大型体育赛事活动、大型娱乐活动以及节假日旅游的人数也是越来越多。

一方面,人群密度大的地方存在着很多潜在的安全问题。

比如,2014年12月31日23时35分,正值跨年夜活动,因很多游客市民聚集在上海外滩迎接新年,上海市黄浦区外滩陈毅广场东南角通往黄浦江观景平台的人行通道阶梯处底部有人失衡跌倒,继而引发多人摔倒、叠压,致使拥挤踩踏事件发生,造成36人死亡,49人受伤。

2015年1月21日,上海市公布12#183;31外滩拥挤踩踏事件调查报告,认定这是一起对群众性活动预防准备不足、现场管理不力、应对处置不当而引发的拥挤踩踏并造成重大伤亡和严重后果的公共安全责任事件。

从这次踩踏事故的结论中可以看出,出现此次事故的主要原因是对群众性活动预防准备不足、现场管理不力、应对处置不当。

如果能在该公共场所安放摄像头,并对传回的视频进行截图,然后再利用人工智能对图片进行人群密度统计,及时得知该公共场所的人群密度增大,提前做出防范,也许这样的事故就能避免。

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