研究背景

近些年来教育水平的不断发展，使着高校招生人数不断扩大，伴随而来的是试卷份数的增加。传统的阅卷方式的工作强度大，且费时，费力，准确性不高等缺点使其渐渐不能满足现代化教育的需求。

随着计算机网络技术，图像处理等技术的发展，一种新型的阅卷方式日益发展起来，这就是网上阅卷方式，网上阅卷方式凭借其公正性，准确性，高效率等优点逐步取代了传统阅卷方式，目前这种阅卷方式在我国的各类国家考试中已经成功取得应用，如成人自考、普通高考等大型考试领域。而目前在大型考试中使用的网上阅卷模式，主要是在客观题方面使用机器阅卷，即基于OMR技术（光标阅读机）的网上阅卷模式。这种阅卷模式的阅卷速度快，效率高。然而，尽管这种阅卷方式相对于传统阅卷方式而言，减少了工作强度大，成本高及准确率不高的弊端，但它仍存在明显的缺点，主要表现在：

1.基于OMR技术（光标阅读机）的机器阅卷系统对于答题卡的要求很高，必须制作固定格式要求的答题卡，这会导致阅卷所需成本相较与传统阅卷有所增加，使得系统的灵活性受到限制。

2.基于OMR技术（光标阅读机）的机器阅卷系统所需硬件价格较高，这制约了系统的广泛使用。

由于基于传统的OMR技术（光标阅读机）的网上阅卷模式存在的这些缺点，基于图像处理技术的网上阅卷模式应运而生。基于图像处理技术的网上阅卷模式是将图像识别技术用于网上阅卷系统，相比于基于OMR技术（光标阅读机）的机器阅卷系统，这种系统对答题卡没有太高要求，只需要一般印刷质量就可正确识别，不仅能够实现一定精度的要求，还能降低使用成本，有利于推广使用。

研究意义

字符识别处理的信息分为文字信息和数据信息两大类。文字信息处理的主要是各国家及各民族独有的文字书写或印刷的文本信息，针对这一方面的技术已经趋于成熟，并创造出了很多应用系统；而数据信息主要是由阿拉伯数字和特殊符号组成，主要应用在银行票据、邮政编码和财务报表等方面。因此，手写体数字识别具有重大意义，如果研究出高效的识别方法，将会对人们的生活产生极大的便利，并且手写体数字类别较少，适合深入研究或利用其做新理论的研究。