1. 研究目的与意义（文献综述）

随着科学技术的快速发展，各种各样的仪表也应运而生，从最常见的万用表到各种工业仪表，各种测量仪表层出不穷。伴随着工业自动化进程的加速，测量仪表的智能识别与实时监控就显得尤为重要。自20世纪60年代以来，模式识别和数字图像处理技术变得日益成熟，计算机硬软件技术也取得了长足的发展。计算机技术与图像处理技术的结合，具有广阔的应用空间和发展前景，现在应用这一技术的仪表实时监控系统已经运用到各行各业中，如电力仪表监控、机动车牌照识别、商品二维码识别等，逐步实现了自动化管理，节省了大量的人力资源，降低了生产成本，实现了各项数据的实时监控与预警。

测量仪表是工业测量以及控制领域中的常用工具，主要用来测量各种电量或者非电量的信号，常见的仪表可以分为数字仪表和指针仪表。在之前的各种工业测量中,主要依靠人工抄表等方式读取记录仪表数据，伴随着自动化的日益普及和图像处理技术的发展，仪表的自动识别在工业领域中就变得越来越重要，对仪表的自动读数技术的需求也越来越迫切。在仪表自动识别过程中,因为要识别的区域就是仪表的表盘，而采集到的图像往往是整个仪表，并且可能包含复杂的背景或噪声，这些无用的信息都会对图像处理造成干扰，所以如何排除这些无用信息、正确获取的感兴趣区域成为后续识别的关键。目前，图像处理技术在视频监控系统中获得了巨大的发展，我们可以通过图像处理技术改善图像的质量。在一幅图像中，人们只对其中的一部分感兴趣，我们可以通过图像分割技术把图像分割成不同区域，从而进一步提取出感兴趣的目标。由于计算机处理能力的不断增强，图像处理技术在分速发展的同时，也越来越广泛的向其他学科交叉渗透，这也使得图像在信息获取以及信息利用方面越来越重要。日前，图像处理技术应用地越来越广泛，已经渗透到工业、医疗、航空、军事等各个领域，随着计算机的不断发展，图像处理技术应用地领域必将继续扩大，充当越来越重要的角色，对人们的生活产生巨大的影响。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

1）国内外数字图像处理技术发展近况；

2）图像预处理的流程、方法、原理以及效果；

3. 研究计划与安排

第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
第10-12周：完善相关实验、比较及分析，完成算法或系统的设计实现；
第13-14周：整理完善数据、图表、实验结果分析等资料，按规范撰写毕业设计论文；
第15-16周：完善毕业设计论文，并准备毕业设计答辩；
第17周：完成毕业设计论文答辩及相关后期工作。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 马超玉. 光照不均匀条件下图像增强算法研究[d].长春理工大学，2014
[2] 郭佳. 基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究[d].武汉科技大学,2013

[3] 楼超. 基于数学形态学的图像边缘检测算法研究[d].浙江工业大学,2014

[4] 欧福超.基于图像处理的qr码图像预处理的研究[d].山东大学，2014