1. 毕业设计（论文）主要内容：

室内火情报警及定位系统的目的是基于图像处理技术，通过对室内摄像头所采集到的监控视频图像进行实时采集和处理分析，以期对可能发生火情进行及时报警和处理，并能及时对可能的着火点进行定位和标注，以方便有效地控制火情。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.阐述数字图像处理和火情图像分析的基本原理和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题；
2.在此基础上，针对火情捕捉和控制的相关应用需求，围绕火情判断和着火点识别定位的各类分析处理算法进行研究，开发一个室内火情报警及定位系统；
3.软件主要功能包括：
a)根据摄像头所采集到的监控视频进行分析和处理，能针对多种复杂场景（如夜晚、白天、遮挡等），判断是否发生火情以及火情严重程度和类型；
b)对火情相关图片进行处理，对可能的着火点进行定位，分析其类型；
c)及时报警，并将火情相关信息（包括火情类型、严重程度、着火点位置、类型）等及时传送紧急接收点（如户主手机，消防队接收台等），方便有效迅速地控制火情。

4.针对所设计的软件，阐述系统的结构设计、数据设计、算法设计与分析等内容，并在实验、调试和测试的基础上，对所设计的系统的性能和效果进行理论分析和实验测试分析。

5.在此基础上，针对如何进一步提高系统的性能和效果，提出改进意见与见解。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。

第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。

完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

4. 主要参考文献

[1] J. R. Parker. Algorithms for Image Processing and Computer Vision, 2nd Edition[M]. NY, USA：Wiley Inc. 2010
[2] William K. Pratt. Introduction to Digital Image Processing[M]. CRC Press. 2013

[3] 兆长胜. 室内条件下基于视频序列的火灾烟雾检测算法研究[D].吉林大学,2010.

[4]文泽波. 基于视频图像特征提取的烟雾检测算法研究[D].中国科学技术大学,2016.