1. 毕业设计（论文）主要内容：

1、学习并掌握matlab或Python编程；
2、学习神经网络原理；
3、基于matlab或python实现神经网络的车牌识别。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、编写程序实现图像神经网络的车牌识别；
2、撰写格式必须规范；
3、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
5、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
6、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：查找资料，了解设计任务；
第3周：根据毕业设计内容查找相关资料；
第4周：完成开题报告；
第5-6周：学习掌握编程技术；
第7-11周：进行软件的初步设计；
第12-14周：进行软件测试及修改；
第15周：完成论文初稿；
第16周：完善论文并定稿；
第17周：进行答辩。

4. 主要参考文献

[1]王晶. 基于神经网络的车牌识别技术研究[d].杭州电子科技大学,2017.

[2]李达. 基于卷积神经网络的车牌识别技术研究[d].湘潭大学,2016.

[3]wang xiao-hua,yu juan-juan,miao zhong-hua,song yang.license plate recognition based on pulse coupled neural networks and templatematching[p]. control conference (ccc), 2014 33rd chinese,2014.