1. 研究目的与意义（文献综述）

1．目的及意义（含国内外的研究现状分析）

近几年来，随着国内“互联网 ”的倡议，诞生了众多商业创新和技术创新，然而科技界的聚光灯却时时被人工智能和深度学习所创造的一个个奇迹所占据着，从阿尔法狗肆虐围棋界到集成独立ai人工智能专用npu神经网络处理单元移动芯片华为麒麟970，都预示着我们即将进入“ai ”的时代，而对于ai“质”与“量”的提升，离不开高性能计算平台的发展，更离不开算法的进步。而深度学习则成为了推动算法进步的主力军。tensorflow作为谷歌开源的深度学习框架，包含了谷歌对于人工智能的探索和成功的商业应用。在tensorflow框架中，构建文本翻译系统，可以系统全面的了解tensorflow框架，学习循环神经网络。

1.1研究目的：

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容：

本次研究的课题是基于tensorflow的文本翻译方法研究，主要通过深度学习框架完成自然语言处理。该研究的基本内容：

（1）研究深度学习技术，分析其特点，应用价值和意义；

3. 研究计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。学习python语言，了解和学习tensorflow框架，同时在tensorflow框架下，学习深度学习。

（3）第6－9周：学习谷歌神经机器翻译系统（gnmt），编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]于政. 基于深度学习的文本向量化研究与应用[d].华东师范大学,2016.

[2]董保华. 英语独立型形式标记的隐性纯理功能研究[d].西南大学,2016.

[3]何纯阳. 通过文本类型分类评估google nmt的翻译质量[d].北京外国语大学,2017