1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的

门到门桌到桌的速递服务或称快递服务（courier service or express service），在当今世界，作为一种先进的运输服务方式越来越受到社会各阶层客户的普遍欢迎，并得到蓬勃发展。早在1993年，全球十大运输企业排名中，第二及第九位均为主要从事快递服务的公司，这一事实足以证明快递业在运输业中不可低估的地位。近20年的发展，快递业在发达国家的地位更加稳固，在发展中国家，快递业必将随着社会、经济的发展而得到更大的发展。 尤其示在网络销售、网络购物日趋火爆的今天，快递更是以非常高速的姿态发展着。

2011年以来以来，中国的快递业务在短短三年内翻了近三番。2015年中国的快递行业业务金额达到2760亿元人民币，快递单达到200亿，位居全球第一。最新数据显示，2016年中国业务金额更是达到4000亿。越来越多的网络订单，越来越多的日成交量，对快递的物流速度提出了更高的要求，而人们更是时时刻刻都在思考如何优化快递流程，充分提高快递工作的效率。对于我国大部分快递企业来说，竞争即是打价格战，然而，价格一降低企业所获的利润就会减少，因此，企业为了增加利润就会在其他方面降低成本，比如人员培训方面，服务质量方面等。这种价格战的方式虽然可以获得一定暂时性的利润增长，但是却为整个行业带来了一系列的恶性循环。这种恶性循环现象的发生说明企业缺少核心竞争力。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

本次毕业设计内容是基于matlab的图像处理，识别出快递箱上的二维码的位置。提取出二维码的关键信息。在许多种类的二维码中, 常用的码制有:data matrix, maxi code, aztec, qr code, vericode,pdf417, ultracode, code 49, cod16k等。其中快速响应码（quick response code，qr码）是应用最为成功的一种二维码，qr码是一种矩阵式二维码，信息容量大，一张条码可以放入1817和汉字，或4200个英文字母。支持字母，数字，汉字，照片，指纹，音频，视频等信息嵌入。跟其他二维码相比，qr码识别速度快，数据密度大，占地空间小。故这里选择使用qr二维码。而matlab软件本身拥有强大的计算能力，以矩阵的形式来处理数据，将图像看做是一个大的像素矩阵，以像素为单位来进行处理。高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。同时还具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化，还有功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

自动分拣系统功能需求分析：随着电商和网购的规模迅速增大，快递行业的竞争日益加剧，更优秀的分拣系统往往意味着更快分拣速度，更优质的物品保障服务。而这就是快递行业的核心竞争力。如何保障识别的准确性，分拣的速度，以及控制制造流水线的成本成为快递服务商不得不考虑的问题。故此研究要求分拣系统能识别出在某些干扰下的快递箱上的二维码的信息，再经过计算机的分析来决定分拣入哪个通道。

3. 研究计划与安排

1~3周：调研，完成开题报告。

4~6周：熟悉matlab开发平台。

7~8周：被干扰的快递单图片的获取。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]二维码在物流领域中的应用[j]. 穆辉宇,胡雪妍. 才智. 2013

[2]基于改进中值滤波的图像噪声去除算法的研究[j]. 赵君爱,魏艳春. 浙江农业学报. 2015

[3]qr码技术及其在烟酒包装防伪中的应用[j]. 申冉,陈威. 塑料包装. 2016