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基于TensorFlow的文本翻译方法研究任务书

 2020-03-29 12:54:54  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 研究深度学习技术,分析其技术特点、应用价值和意义;

2. 熟悉ubuntu操作系统常用命令,及其在linux上搭建tensorflow框架,学习目前流行深度学习开源框架技术知识;

3. 研究自然语言处理技术、语法分析技术、信息检索和语义理解技术;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的相关文献的英译汉翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 主要参考文献

[1] dean, jeff; monga, rajat; et al. tensorflow:large-scale machine learning on heterogeneous systems. tensorflow.org. googleresearch. 2015.

[2] jouppi, norm.google supercharges machine learning tasks with tpu custom chip. google cloudplatform blog. 2016

[3] 董保华. 英语独立型形式标记的隐性纯理功能研究[d]. 西南大学 2016

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