1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 研究深度学习技术，分析其技术特点、应用价值和意义；

2. 熟悉ubuntu操作系统常用命令，及其在linux上搭建tensorflow框架，学习目前流行深度学习开源框架技术知识；

3. 研究自然语言处理技术、语法分析技术、信息检索和语义理解技术；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的相关文献的英译汉翻译。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 主要参考文献

[1] dean, jeff; monga, rajat; et al. tensorflow:large-scale machine learning on heterogeneous systems. tensorflow.org. googleresearch. 2015.

[2] jouppi, norm.google supercharges machine learning tasks with tpu custom chip. google cloudplatform blog. 2016

[3] 董保华. 英语独立型形式标记的隐性纯理功能研究[d]. 西南大学 2016