1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 研究深度学习技术，分析其技术特点、应用价值和意义；

2. 研究深度信念网络、卷积神经网络、深度玻尔兹曼机；

3. 研究行人检测分类，分割，融合方法；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的相关文献的英译汉翻译。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 主要参考文献

[1] d silver, a huang, cj maddison, a guez, l sifre,mastering the game of go with deep neural networks and tree search, nature,vol.529, pp. 484–489, 2016

[2] y lecun, ybengio, g hinton, deep learning, nature, pp.436–444, 2015

[3] g hinton, sosindero, yw teh, a fast learning algorithm for deep belief nets, neuralcomputation, vol.18, pp.1527–1554, 2006