1. 毕业设计（论文）主要内容：

脑机接口（braincomputer interface，bci）技术已成为发展最为迅速的脑科学应用技术之一。

近年来无人系统发展迅速并且向由遥控、程控向智能自主发展。

本课题拟设计与实现一个基于脑机接口的无人集群控制系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）研究ssvep、mi信号处理方法。设计脑机接口与无人集群的通信协议，实现脑电信号控制无人集群。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周：实现脑电信号处理算法。

4. 主要参考文献

[1] kang s, xiaopei w u. three-class motorimagery classification based on optimal sub-band features of independentcomponents[j]. journal of biomedical engineering, 2016.

[2] hsu w y. motor imagery eeg discriminationusing the correlation of wavelet features.[j]. clinical eeg amp; neuroscienceofficial journal of the eeg amp; clinical neuroscience society, 2014,46(2):94-99.

[3] 肖丹, 胡剑锋. 运动想象脑电信号识别研究[j]. 计算机工程与应用, 2010, 46(33):169-171.