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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。

该项技术应用前景广泛,例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制等等。

本课题拟采用灰度变换，边缘检测，腐蚀及平滑等过程对车牌图像进行预处理，然后基于车牌颜色纹理特征实现车牌的区域定位，最后采用模板匹配的方法得到车牌字符的具体信息。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1]殷羽,郑宏,高婷婷,刘操.基于联合hog特征的车牌识别算法[j].计算机工程与设计,2015,36(02):476-481.

[2]方兴林.基于字符笔画斜率特征的车牌识别算法研究[j].重庆工商大学学报(自然科学版),2014,31(09):72-76.

[3]陈玮,曹志广,李剑平.改进的模板匹配方法在车牌识别中的应用[j].计算机工程与设计,2013,34(05):1808-1811.