基于K-means聚类算法的图像区域分割任务书
2021-12-28 22:00:32
全文总字数：1230字
1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
图像分割方法是一种从图像中提取感兴趣信息的手段,已经成为从图像处理到图像分析的关键步骤。
经历了几十年的发展与变化,基于各种理论的图像分割方法被提出。
其中,基于聚类分析的图像分割方法是随着聚类算法的不断发展而产生出来的一种图像分割方法。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1]刘玉洁.改进的k均值聚类算法彩色图像分割的研究[j].工业控制计算机,2012,25(04):76-77.
[2]曾接贤,王军婷,符祥.k均值聚类分割的多特征图像检索方法[j].计算机工程与应用,2013,49(02):226-230.
[3]江新姿,高尚.基于k-均值与蚁群混合聚类的图像分割[j].计算机与数字工程,2011,39(06):138-141.
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