1. 研究目的与意义（文献综述）

地震数据是地球物理数据的重要组成部分，同时也是油气勘探与开发、地质构造解释工作中不可或缺的一类基础数据。地震勘探多采用三维地震勘探，它具有大面积、高密度和立体化的采集特点，其所获得地震数据是一种海量数据。地震数据是一种海量数据，一般采用二进制形式存储。野外获得的原始地震数据都是在工作站上进行处理，形成成果地震数据，然后保存在seg-y文件中。因此，seg-y 中存储的地震数据的数据格式一般都是工作站的数据格式。野外采集的地震数据都以磁带16基gis的地震数据库结构设计及其访问技术研究形式存储，经过处理后的成果地震数据用seg-y格式存储。

随着油气地震勘探目标日趋复杂化和精细化，高密度、高覆盖和宽方位地震数据采集的应用越来越广泛，致使采集时间越来越长、勘探成本越来越高。在保证数据采集质量的前提下，基于地震数据的稀疏表示基本理论开展了高效采集方法理论研究，建立了一套地震数据高效采集及数据重建理论框架，并取得了一些创新性成果。勘探技术和设备的不断发展，油气勘探开发中的地震图形数据量明显增加，如何有效地管理这些地震数据，充分利用数据信息，进行油气勘探分析，解决科研中数据存储分散，单独存储成本过高，数据存储安全性难以保证，成果数据不能共享等问题。

当今石油工业广泛利用勘探开发地震数据库，将处理后的地震成果数据采用人机联作方法完成对地震资料的构造精细解释及储层预测等工作。因此,地震数据库的建设和应用在中原油田的勘探开发等各个方面具有重大意义，尤其是数据库的管理与维护更为重要。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容及目标

1) 学习地震数据格式的基本知识。

2) 学习并掌握数据库的设计过程，设计适合地震数据格式的数据库模型。

3. 研究计划与安排

1) 第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；

2) 第4-6周 学习数据库的相关知识；

3) 第7-12周 完成基于mysql的数据库实现；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 范德兰斯. mysql开发者sql权威指南[m]. 机械工业出版社. 2009

[2] 希尔伯沙茨. 数据库系统概念[m]. 机械工业出版社. 2008

[3] 牟永光. 地震数据处理方法[m]. 石油工业出版社. 2007